AI 研究员 & 开发者

王夏雨

就读于北京理工大学的计算机科学专业学生。专注于神经 AI 与类脑智能 —— 目前从事基于生理与可穿戴数据的多模态人类状态推断与情感计算研究。 业余时间构建多智能体系统。正在寻求 AI/ML 研究实习机会。

01

教育背景

计算机科学与技术 本科

北京理工大学 · 北京,中国

北京市政府奖学金(2024 — 至今)。
相关课程:人工智能导论、脑科学与类脑智能。

生成式 AI 暑期学校

清华大学 · 北京,中国

讲座:唐杰 — AGI 之路;刘知远 — LLM 智能体; 董跃雪 — 大语言模型与多模态模型;陈文光 — 大模型分布式系统

02

工作经历

AI 研究员

Synheart AI

  • 联合撰写了基于可穿戴与移动传感器数据的多模态人类状态推断研究。
  • 构建 syni-cli —— 具备人格强化、输出校验、安全规则、令牌预算控制的 schema 验证 LLM 框架,支持 OpenAI 与本地模型。
  • 在 WESAD、UBFC、MMASH 和 DREAMER 数据集上开发情绪与压力推断流水线。
  • 实现基于 HRV 的特征提取,并参与情感模型的训练与评估。

软件工程师 & 联合创始人

Gofere Travels · MMCY Tech · Chiropedic

  • 3 年以上 Web 开发与软件工程经验,服务于多家国际企业。
  • 联合创立并主导一家旅游预订与软件公司,负责运营、研发与团队管理。

重要开源贡献

腾讯云 · Anthropic

  • Youtu-Agent(腾讯云 ADP) —— 将隐藏的 Memory 层暴露给智能体,扩展工具调用能力。
  • claude-code-security-review(Anthropic) —— 修复无限递归临时清理 bug,增加 PowerShell 安全的工具调用翻译。
03

研究成果

白皮书 · 2025

人类状态接口基础设施

王夏雨(Tesfaye Yeabsira Mersha) & Synheart AI 团队

提出 SynHeart HSI 框架,用于计算人类状态向量(HSV)—— 时间范围化的生理、认知与行为状态多维表示,并定义跨 AI 系统交换人类状态信息的标准接口。

05

技能

编程语言
PythonJavaScriptTypeScriptPHP
AI / ML
PyTorchTensorFlowscikit-learn HuggingFaceLLM 智能体
研究兴趣
神经 AI多智能体编排多模态学习 情感计算
06

荣誉与奖项

双创英才奖

北京理工大学

三等奖 — 青橘AI "人工智能+" 专项赛

青橘 AI 大赛

北京市政府奖学金

北京理工大学

07

联系方式

欢迎探讨 AI/ML 研究实习、学术合作或项目交流。 请发送邮件至 邮件