AI 研究员 & 开发者

王夏雨

我叫王夏雨(Yeabsira)——北京理工大学计算机科学专业学生,将大脑与深度学习结合起来研究。我专注于持续学习与个性化,相信真正的智能是随情境适应与成长的,而非在训练时就已固化。目前正在构建面向大语言模型的持续个性化框架,朝着强化学习与生物可信适应机制的方向发展。

01

教育背景

计算机科学与技术 本科

北京理工大学 · 北京,中国

北京市政府奖学金(2024 — 至今)。
相关课程:人工智能导论、脑科学与类脑智能。

生成式 AI 暑期学校

清华大学 · 北京,中国

讲座:唐杰 — AGI 之路;刘知远 — LLM 智能体; 董跃雪 — 大语言模型与多模态模型;陈文光 — 大模型分布式系统

02

研究经历

独立研究

北京理工大学

导师:计算机学院宋大为教授与宋丹丹教授。

  • 大语言模型持续个性化框架的第一作者。
  • 正在研究 LLM 中的个性化安全防护——持续适应系统如何塑造用户专属的保护边界。

研究实习生

Synheart AI

  • 联合撰写人类状态接口(HSI)框架,定义了人类状态向量——时间范围化的生理、认知与行为状态多维表示,以及跨 AI 系统交换此类状态的标准接口。
  • 在 WESAD、UBFC、MMASH 和 DREAMER 数据集上构建情绪与压力推断流水线;实现 HRV 特征提取,并参与情感模型训练与评估。
  • 参与 syni-cli 开源项目开发——Synheart 面向人格驱动、schema 验证 LLM 交互的 Python SDK 与 CLI,支持安全约束与令牌预算追踪。
03

产业经历

软件工程师 & 联合创始人

Gofere Travels · MMCY Tech · Chiropedic

  • 3 年以上 Web 开发与软件工程经验,服务于多家国际企业。
  • 联合创立并主导一家旅游预订与软件公司,负责运营、研发与团队管理。

重要开源贡献

腾讯云 · Anthropic

  • Youtu-Agent(腾讯云 ADP) —— 将隐藏的 Memory 层暴露给智能体,扩展工具调用能力。
  • claude-code-security-review(Anthropic) —— 修复无限递归临时清理 bug,增加 PowerShell 安全的工具调用翻译。
04

研究成果

Preprint

表达方式决定效果:通过双时间尺度闭环适应实现 LLM 响应个性化

Tesfaye, Y. M.

提出一种双时间尺度闭环适应框架,用于个性化大语言模型响应,兼顾短期上下文与长期偏好适应。

Paper

人类状态接口基础设施

王夏雨(Tesfaye Yeabsira Mersha) & Synheart AI 团队

提出 SynHeart HSI 框架,用于计算人类状态向量(HSV)—— 时间范围化的生理、认知与行为状态多维表示,并定义跨 AI 系统交换人类状态信息的标准接口。

Poster

AM-SDS Nexus 7 — 火星自主种子部署系统

Hachelaf, M. Z., Lin, K., Yeo, J. W. J., Su, Q. H., Santosa, C. J., Li, Z., Tesfaye, Y. M., Xiao, H., Louwren, A. R., & Huang, T. K.

面向火星环境的自主种子部署系统设计。

06

技能

编程语言
PythonTypeScriptC++
AI / ML
PyTorchscikit-learn Hugging Face数据处理情感计算流水线(HRV、EDA、多模态融合)
研究兴趣
持续学习元学习个性化神经 AI
口语语言
英语(C1 / CEFR)普通话(中级)
07

荣誉与奖项

双创英才奖

北京理工大学

三等奖 — 青橘AI "人工智能+" 专项赛

青橘 AI 大赛

北京市政府奖学金

北京理工大学

08

联系方式

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